정광식 본교 교수·프라임칼리지 데이터융합공학 전공
지난 20년간의 IT 기술은 인터넷을 근간으로 하는 새로운 서비스를 통해 비약적으로 발전했고, 현재에도 새로운 서비스가 개발돼 제공되고 있다. 이 첫 성공 사례는 애플의 앱 스토어라 할 수 있다. 이 앱 스토어는 인터넷을 기반으로 하는 IT생태계 혹은 IT서비스 플랫폼에 대한 새로운 시각과 개념을 만들어 내는 데 커다란 영향을 미쳤다.
애플의 앱스토어는 개발자와 소비자를 직접 연결해주는 마켓플레이스의 역할을 하였을 뿐만 아니라, 개인 개발자의 직접적인 판매시장을 만들어주었다. 마치 지방의 농수산물 생산자와 도시 소비자사이에 운반-유통-결제를 일괄적으로 처리해주는 시장을 만들어 제공하는 것과 같았다. 이제, 이러한 형태의 IT 서비스 플랫폼은 우리 생활 속 서비스에서 쉽게 찾아볼 수 있는 자연스러운 생활도구가 되었다.
그러나 이제는 IT 서비스 플랫폼의 고도화를 위한 빅데이터에 많은 관심이 쏟아지고 있다. 빅데이터 분석으로 소비자 및 사용자의 요구사항에 보다 적합한 맞춤형 서비스가 가능해지고, 사용자의 만족도가 높은 콘텐츠의 제공이 가능해진다. 특히 인공지능을 활용한 빅데이터의 처리는 기존의 IT 서비스들과는 다른 차원의 고부가가치 산업을 위한 당연하고 필수적인 요소가 되었다. 그래서 이제는 데이터 기술(DT)의 시대가 왔다고 많은 전문가들이 이야기하고 있다.
빅데이터는 ‘수집-처리-분석-활용’의 단계를 거쳐야 실질적인 서비스 적용이 가능하며, 각 단계 사이의 밀접한 관련성과 의존성을 가지고 있기 때문에 이에 대한 전문가 집단의 상호작용이 무척 중요하다. 물론 인공지능과 딥러닝 기반의 패키지들이 처리와 분석의 많은 부분에서 활약할 것이다. 하지만 효율적인 인공지능 알고리즘과 효율적인 딥러닝(deep learning) 알고리즘을 개발하고 선택해야 할 전문가는 무척 부족한 상황이다.
애플의 앱스토어는 개발자와 소비자를 직접 연결해주는 마켓플레이스의 역할을 하였을 뿐만 아니라, 개인 개발자의 직접적인 판매시장을 만들어주었다. 마치 지방의 농수산물 생산자와 도시 소비자사이에 운반-유통-결제를 일괄적으로 처리해주는 시장을 만들어 제공하는 것과 같았다. 이제, 이러한 형태의 IT 서비스 플랫폼은 우리 생활 속 서비스에서 쉽게 찾아볼 수 있는 자연스러운 생활도구가 되었다.
그러나 이제는 IT 서비스 플랫폼의 고도화를 위한 빅데이터에 많은 관심이 쏟아지고 있다. 빅데이터 분석으로 소비자 및 사용자의 요구사항에 보다 적합한 맞춤형 서비스가 가능해지고, 사용자의 만족도가 높은 콘텐츠의 제공이 가능해진다. 특히 인공지능을 활용한 빅데이터의 처리는 기존의 IT 서비스들과는 다른 차원의 고부가가치 산업을 위한 당연하고 필수적인 요소가 되었다. 그래서 이제는 데이터 기술(DT)의 시대가 왔다고 많은 전문가들이 이야기하고 있다.
빅데이터는 ‘수집-처리-분석-활용’의 단계를 거쳐야 실질적인 서비스 적용이 가능하며, 각 단계 사이의 밀접한 관련성과 의존성을 가지고 있기 때문에 이에 대한 전문가 집단의 상호작용이 무척 중요하다. 물론 인공지능과 딥러닝 기반의 패키지들이 처리와 분석의 많은 부분에서 활약할 것이다. 하지만 효율적인 인공지능 알고리즘과 효율적인 딥러닝(deep learning) 알고리즘을 개발하고 선택해야 할 전문가는 무척 부족한 상황이다.
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