손진곤 방송대 교수(컴퓨터과학과·대학원 이러닝학과 및 정보과학과 겸직)가 한국과학기술총연합회(이하 과총)가 주최하는 ‘2023년 제33회 과학기술 우수논문상’ 수상자로 선정됐다.
손 교수가 쓴 논문은 2022년 4월 정보처리학회논문지인 <소프트웨어 및 데이터 공학> 제11권 제4호에 실린 「데이터베이스에서 유사도 질의 처리 비용 감소 방법」으로, 방송대 정보과학과 출신인 김선경(메가존클라우드), 박지수 동문(전주대 교수)과 함께 저술했다.
과학기술 우수논문상은 전년도 국내 학술지에 논문을 게재한 국내 과학기술자를 심사해 수여하는 상이다. 손 교수의 논문은 데이터베이스(DB) 질의 중 ‘유사도 질의’의 처리를 효율화한 ‘경량 유사도 함수’를 정의했다는 데 의미가 있다. ‘유사도 질의’는 DB 사용자가 원하는 조건으로 유사도가 포함된 질의를 뜻하는데, 과정마다 테이블의 전체 레코드에서 유사도를 계산하는 비용이 높다. 경량 유사도 함수는 유사도 함수에 비해 데이터를 여과하는 정확도는 떨어지지만, 비용이 적게 소모되는 특징이 있다.
과학기술 우수논문상 시상식은 과학기술정보통신부가 주최하고 과총이 주관하는 ‘제1회 세계 한인 과학기술인대회’ 셋째 날인 7월 6일에 한국과학기술회관 행사장에서 진행될 예정이다.
손 교수는 “수상 대상이 된 논문은 데이터베이스 유사도 질의 처리를 효율화할 방법으로 경량 유사도 함수를 고안한 것에 큰 의의가 있다고 생각한다. 해당 기술이 DB 산업분야에서는 물론 유사도를 사용하는 인공지능이나 빅데이터 등 다양한 분야에서 유용하게 사용되길 기대한다”라며 “특히 우리 대학원 정보과학과 출신의 연구자들과 함께 저술한 논문으로 좋은 상을 받게 돼 더욱 기쁘다”라고 소감을 밝혔다.
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