지난 9월 28일부터 사흘간 튀르키예 이스탄불에서 AAOU 국제 컨퍼런스가 열렸다. 방송대에서는 고성환 총장을 비롯해 관계자들이 참가해 발표와 토론에 나서기도 했다. AAOU 국제 컨퍼런스에 참여해「AI 기술을 활용한 학습 분석 구축 사례」를 발표한 정상임 교육정보화본부 데이터허브팀장의 참가기를 소개한다. 
아시아 각국의 원격교육 관계자가 참석하는 AAOU 국제 컨퍼런스에 방송대 교육정보화본부 직원으로 참석해 발표한 것은 큰 영광이었다.
AAOU는 아시아 지역 원격대학 간의 온라인 및 개방형 교육을 촉진하고 지원하기 위해 설립된 국제 협의회다. 올해 제36회를 맞아 2023년 9월 28일부터 30일까지 3일간 튀르키예 이스탄불에서 ‘The Future of Open Universities in the Age of Digitalized Higher Education(디지털 고등교육 시대, 열린대학의 미래)’라는 주제로 국제 컨퍼런스를 개최했다. 튀르키예 아나돌루대 (Anadolu niversitesi)가 주관했다.
국내 유일 국립 원격대학인 방송대에서도 많은 분들이 발표와 토론자로 참석했다. 우리 팀은 교육정보화본부와 미래원격교육연구원이 협업해 과제를 수행했으며, 발표 주제는「AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 기술을 활용한 학습 분석 구축 사례」로 최근 교육 분야에서 관심 있는 이슈 중 하나였다.
주요 내용은 학습자들에게 개별 맞춤형 학습 서비스를 제공하기 위해 학내에 분산된 각종 데이터를 통합해 저장하고, AI 기술을 적용해 분석함으로써 교육 효과를 향상하는 데 도움을 주는 구축 사례였다.
또한 학습자들의 학업 및 인구학적 데이터를 시스템으로 수집하고 패턴을 분석해 학업 지속에 필요한 요소를 조기에 파악할 수 있도록 했다. 이로써 향후 교육자는 AI 기술로 분석한 결과 데이터를 활용해 학생들의 학업을 모니터링하고 지도하는 데 도움을 받을 수 있을 것으로 기대된다.
방송대 학생들은 타 대학과 다르게 전국적으로 다양한 연령대로 구성된 성인 학습자의 특징을 가지고 있다. 특히 수업 및 학교 서비스가 원격으로 이뤄지다 보니 자기 주도 학습과 학교와의 의사소통이 매우 중요하게 여겨진다. 그래서 더더욱 학생 지원 서비스를 강화하기 위해서 데이터 기반으로 대학 행정업무나 대학 정책 지원이 필요한 상황이다.
데이터 통합 및 분석은 학내 현안이나 정책 수립 지원을 위해 활용도 되지만, 학생들의 학업 지속 영향 요인을 발굴하는 데도 활용할 수 있다. AI 최신기술을 이용해 학업 지속 여부를 예측하고 학교생활에서의 추가 지원 사항이 무엇인지 찾아내는 데도 유용할 것이다. 우리 팀은 바로 이러한 하나의 사례를 연구해 발표했다.
짧은 시간의 발표였지만, 필자는 시작 전에 상당히 긴장했다. 내용도 어려웠지만 영어는 모국어가 아니기 때문에 다양하고 지식이 풍부한 청중 앞에서 유창하게 말한다는 것은 힘든 일이었다. 다행히 발표를 시작하고 함께 해주신 팀원들과 청중들의 호응을 보면서 자신감이 생기기 시작해 마음이 편해졌다.
발표 후 여러 가지 질문들이 이어졌는데, 다른 나라의 대학들에서도 이 주제에 관심이 많다는 것을 보여준 방증이라 할 수 있다. 컨퍼런스 참가자들과 소통하고 다양한 의견 및 아이디어를 나누는 시간이어서 필자 또한 경험을 확장할 수 있는 뜻깊은 자리였다. 이러한 세계적인 기회에 참여할 수 있게 되어 감사드리며, 사례 연구에 그치지 않고 학교 발전에 도움이 되도록 노력하겠다.
정상임 교육정보화본부 데이터허브팀장
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